Open Positions

이 글은 우리 연구실 합류에 도움이 될 정보를 다루고 있습니다. 우리 연구실에 관심이 있다면 다음 링크로 지원 바랍니다: 📄지원하기. 이 글에서 제공하는 정보 외에 더 궁금한 점을 묻는 질문은 언제든 환영합니다: 🙋질문하기.

TO 상황

우리 연구실은 AI대학원, 미래형자동차인력양성학위과정, 지능형모터트랙을 통해 매년 3명 내외로 새로운 구성원을 모집합니다. 모집 과정은 학석사/학석박사 연계 및 박사/통합/석사 과정입니다. 다만, 석사 과정은 TO가 많지 않고, 석사 과정 중 연구 성과를 도출할 것으로 보이는 경우 선발합니다. 석사 과정 중에 연구 성과가 도출되어야 연구실에서 의미 있는 연구 경험을 쌓을 수 있고, 본인 커리어에도 도움이 되기 때문입니다.

*인턴 연구원은 TO가 유동적입니다(아래 참조).
*박사후연구원(postdoctoral researcher)은 CV와 함께 연락 바랍니다.

대학원 과정

대학원 진학을 생각하고 있다면 대학원 입시 최소 6개월 전에는 인턴 연구원으로 지원하기를 추천합니다. 대학원 과정은 짧게는 2년, 길게는 5년 이상이 걸리기 때문에 신중하게 연구실을 선택하는 것이 중요합니다. 아래는 각 과정에 대한 설명입니다.

박사/통합 과정

• 저와 연구 수행 경험이 있거나 신뢰할 만한 추천을 받은 학생 중에서 선발합니다.

• 저와 연구 경험이 없거나 추천을 받지 못한 경우, 인턴 연구원이나 석사 과정으로 지원 바랍니다.

• GIST AI 대학원은 석사 학위를 소지한 사람만 박사 과정으로 지원할 수 있습니다.

• 석사 학위만 취득하기를 원하면 꼭 석사 과정으로 지원해야 하고, 통합 과정은 박사 학위를 취득하기 원하는 학생에게만 TO를 배정합니다.

석사 과정

• 석사 과정 지원 학생에 대해 심도 깊은 선행 연구 경험을 요구하지 않습니다.

• 하지만, 의미 있는 선행 연구 경험은 강력한 잇점으로 작용합니다.

• 석사 과정 학생은 지원서류 검토 후, 면담과 코딩테스트를 거쳐 선발합니다.

• [지원방법] 아래 질문에 대한 답과 CV, 성적표를 포함하여 지원하기 바랍니다: 📄지원하기.

  • 석사 과정에 진학하려는 이유(한국어 혹은 영어)

  • 석사 과정 이후 진로 계획(한국어 혹은 영어)

  • 우리 연구실에 지원하는 이유(한국어 혹은 영어)

  • 관심 연구 분야 및 관련 경험(한국어 혹은 영어)

  • 자기 소개(personal statement)와 학업 목적(statement of purpose); 앞선 네 질문에 대한 답을 포함할 수 있습니다(영어, 300단어 내외)

인턴 연구원

인턴 연구원은 매 학기와 방학 시작 전 모집하여 학사 분기 단위(1-2월/3-6월/7-8월/9-12월)로 운영합니다. 인턴 연구원은 최소 6개월을 추천합니다. 더불어, 우리 연구실에서는 인턴 연구와 졸업 연구, G-SURF에 대하여 비슷한 연구 성과를 기대하고 있습니다(인턴과 졸업 연구 병행 가능). 인턴 연구원에 관심이 있다면, 학사 분기 시작 한 주 전까지 지원하기 바랍니다: 📄지원하기. 지원시 성적표와 본인을 드러낼 수 있는 내용을 포함하기 바랍니다. 참고로 다음과 같은 인턴 연구원을 우선적으로 선발합니다.

• 지적 호기심을 가지고 새로운 분야를 탐구하기 원하는 학생
• 도전적인 목표를 세우며 꾸준히 성장하는 학생
• 설정한 목표는 어김없이 성취하며 끝마무리를 잘 맺는 학생
• 입문 수준의 프로그래밍(GS1401, GS1490) 기초가 튼튼한 학생

아래는 인턴 연구원 운영 방식입니다.

스터디 인턴

• 스터디를 통해 연구 수행을 위한 기본 지식을 학습합니다.

• 연구실 담당 멘토가 스터디를 운영합니다(진도설정, 질의응답 등).

• 매주 주어진 내용을 학습하고, 과제를 수행한 후 미팅을 통해 진도를 점검하고 질의응답을 진행합니다.

• 스터디는 세 과정이 있습니다: 1) 기계학습과 심층학습, 2) 자료구조 및 알고리즘, 3) 소프트웨어공학

• 세 과정 중, 본인 경험에 따라 한 개 이상의 스터디에 참여합니다.

연구 인턴

• 연구 인턴은 연구 과제에 참여하여 실질적인 연구를 수행합니다.

• 저와 정기적인 연구 회의를 가지고 paper publication을 목표로 연구를 진행합니다.

• 연구 인턴은 스터디 과정을 마쳤거나 그에 준하는 배경 지식을 갖추어야 참여 가능합니다.

• 연구 인턴에게는 연구 공간, 수탁연구비, 컴퓨터가 지급됩니다.

이전 연구인턴 실적입니다.

• 김이룸(EECS), 우수졸업논문상
• 오세훈(EECS), 우수졸업논문상
• 이명진(EECS), RiTA^{[로보틱스학회]} 1저자(Under Review)
• 이정욱(EECS), RiTA^{[로보틱스학회]} 1저자(Under Review)
• 김재우(EECS), 우수졸업논문상, RiTA^{[로보틱스학회]} 1저자

FAQ

연구 인턴을 바로 하기 위한 배경 지식은 어느 정도 수준인가요?

• 연구 주제에 따라 다르겠지만, 자료구조(EC2202)와 기계학습 및 딥러닝(AI5213) 수업 수준의 지식을 기대하고 있습니다.

연구 인턴은 하지 않고 졸업 연구만 수행하는 것도 가능한가요?

• 가능합니다.

GIST 학부생이 아닌데, 인턴이나 대학원 과정에 지원 가능한가요?

• 가능합니다.

아직 대학원은 고민중이고 여러 방향을 생각중인데 인턴 지원이 가능한가요?

• 가능합니다. 심도 있는 연구 경험을 하면 구체화될 것이라 생각합니다.

선발에 학점은 어느 정도 비중을 차지하나요?

• 일정 수준 이상의 학업 성취 혹은 학업적으로 성장하고 있는지를 긍정적으로 고려합니다. 연구에 필요한 배경지식이나 몰입감을 보여줄 수 있기 때문입니다.
• 학점 이외에도 지원자가 어떤 분야(예: 음악, 스포츠, 봉사, SNS 등)에 관심을 가지면 해당 분야에 깊이 있게 집중할 수 있음을 보여주면 됩니다.

지도 방식, 출퇴근 등은 어떤 방식인가요?

• 학생의 자율성과 구체적인 지도를 지향하고 있습니다.
• 더 자세한 내용은 다음 글을 참조하기 바랍니다: advising statement

수탁연구비는 어느 정도 수준인가요?

• 공개적으로 밝히기는 어렵지만, 최고 수준입니다.

어떤 주제의 연구를 수행중인가요?

• 현재 다음 네 가지 주제로 연구를 진행하고 있습니다.
  • Robot AI: semantic simultaneous localization and mapping & general-purpose navigation
  • Tiny machine learning: efficient model design for edge and mobile devices
  • Collaborative AI: multi-agent based unified visual intelligence
  • Self-evolving AI: zero-shot change detection & incremental classification or detection